Cloud Deployment Engineer - Hibrido (CDMX)
Desarrollador Cloud
Experiencia
3+ años de experiencia como Desarrollador Cloud en entornos multi-nube (AWS / GCP / Azure).
Experiencia con desarrollo Backend en Java.
Experiencia comprobable en desarrollo backend y prácticas DevOps/MLOps.
Escolaridad
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Física o carrera afín.
(Se considera experiencia equivalente comprobable).
Modalidad y Condiciones de Trabajo
Modalidad: Híbrido (2 días en oficina por semana).
Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. – 6:00 p.m.
Ubicación: CDMX (Polanco / Reforma).
Objetivo del Puesto
Diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables en entornos multi-nube (AWS, GCP y/o Azure), integrando desarrollo backend y prácticas DevOps/MLOps para garantizar calidad, seguridad, observabilidad y eficiencia operativa en soluciones digitales.
Certificaciones Recomendadas
Google Cloud Platform
Professional Cloud Developer
Professional Cloud Architect (deseable SR)
Amazon Web Services (AWS)
Certified Developer – Associate
Solutions Architect – Associate
DevOps Engineer – Professional (deseable SR)
Microsoft Azure
Azure Developer Associate (AZ-204)
Azure DevOps Engineer Expert
Deseables (IA/ML)
Machine Learning Engineer (Google/AWS/Azure)
TensorFlow Developer Certificate
Idioma
Inglés técnico (deseable).
Habilidades Blandas
Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
Autogestión y perfil autodidacta.
Resolución de problemas y pensamiento analítico.
Adaptabilidad y proactividad.
Requisitos Técnicos
Lenguajes de Programación
Java (principal).
Node.js.
SQL.
TypeScript (deseable).
YAML (infraestructura como código / pipelines).
Bases de Datos y Almacenamiento
Cloud SQL, Amazon RDS, Azure SQL, BigQuery.
Bases de datos relacionales y analíticas.
Almacenamiento de objetos: S3, GCS, Azure Blob.
Frameworks Backend
Express, Fastify (Node.js).
Herramientas y Plataformas
Docker y Kubernetes (GKE / EKS / AKS).
Helm, Terraform.
Prometheus / Grafana / OpenTelemetry.
Postman (pruebas de APIs).
Cloud Platforms
Google Cloud Platform (principal).
AWS (deseable).
Azure (deseable).
Metodologías y Prácticas
Metodologías ágiles (Scrum).
CI/CD pipelines (Cloud Build, CodePipeline, Azure DevOps).
Observabilidad y métricas (SLO/SLI, tableros de monitoreo).