Cloud Deployment Engineer - Hibrido (CDMX)

Orion Innovation · Mexico City, Mexico City, Mexico · Engineering

Posted 2026-10-01

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Desarrollador Cloud

Experiencia

3+ años de experiencia como Desarrollador Cloud en entornos multi-nube (AWS / GCP / Azure).

Experiencia con desarrollo Backend en Java.

Experiencia comprobable en desarrollo backend y prácticas DevOps/MLOps.

Escolaridad

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Física o carrera afín.

(Se considera experiencia equivalente comprobable).

Modalidad y Condiciones de Trabajo

Modalidad: Híbrido (2 días en oficina por semana).

Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. – 6:00 p.m.

Ubicación: CDMX (Polanco / Reforma).

Objetivo del Puesto

Diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables en entornos multi-nube (AWS, GCP y/o Azure), integrando desarrollo backend y prácticas DevOps/MLOps para garantizar calidad, seguridad, observabilidad y eficiencia operativa en soluciones digitales.

Certificaciones Recomendadas

Google Cloud Platform

Professional Cloud Developer

Professional Cloud Architect (deseable SR)

Amazon Web Services (AWS)

Certified Developer – Associate

Solutions Architect – Associate

DevOps Engineer – Professional (deseable SR)

Microsoft Azure

Azure Developer Associate (AZ-204)

Azure DevOps Engineer Expert

Deseables (IA/ML)

Machine Learning Engineer (Google/AWS/Azure)

TensorFlow Developer Certificate

Idioma

Inglés técnico (deseable).

Habilidades Blandas

Trabajo en equipo y comunicación efectiva.

Autogestión y perfil autodidacta.

Resolución de problemas y pensamiento analítico.

Adaptabilidad y proactividad.

Requisitos Técnicos

Lenguajes de Programación

Java (principal).

Node.js.

SQL.

TypeScript (deseable).

YAML (infraestructura como código / pipelines).

Bases de Datos y Almacenamiento

Cloud SQL, Amazon RDS, Azure SQL, BigQuery.

Bases de datos relacionales y analíticas.

Almacenamiento de objetos: S3, GCS, Azure Blob.

Frameworks Backend

Express, Fastify (Node.js).

Herramientas y Plataformas

Docker y Kubernetes (GKE / EKS / AKS).

Helm, Terraform.

Prometheus / Grafana / OpenTelemetry.

Postman (pruebas de APIs).

Cloud Platforms

Google Cloud Platform (principal).

AWS (deseable).

Azure (deseable).

Metodologías y Prácticas

Metodologías ágiles (Scrum).

CI/CD pipelines (Cloud Build, CodePipeline, Azure DevOps).

Observabilidad y métricas (SLO/SLI, tableros de monitoreo).

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