[Job-31065] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, para integrar um projeto estratégico, apoiando a evolução e modernização de processos de dados relacionados ao Poder Público.

O principal desafio será atuar sobre processos que foram migrados de tecnologias legadas, como SAS, Hive e Teradata, realizando ajustes, evoluções e otimizações no ambiente atual baseado em Databricks e PySpark, garantindo qualidade técnica, performance e aderência às boas práticas de desenvolvimento

Responsabilidades:

-Desenvolver, ajustar e evoluir pipelines de dados utilizando Databricks e PySpark;

-Analisar processos previamente migrados de ambientes legados e realizar os ajustes necessários;

-Identificar gargalos e implementar melhorias de performance e otimização em pipelines e processamento de grandes volumes de dados;

-Desenvolver soluções utilizando Python e PySpark;

-Trabalhar com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold) no Databricks;

-Aplicar boas práticas de Engenharia de Software, garantindo código organizado, sustentável e de fácil manutenção;

-Analisar regras e processos anteriormente implementados em SAS, Hive e Teradata, apoiando sua modernização;

-Utilizar Git para versionamento e colaboração no desenvolvimento;

-Atuar de forma autônoma na investigação e resolução de problemas técnicos;

-Colaborar com times técnicos e áreas envolvidas para entendimento das regras existentes e evolução das soluções.

Requisitos Técnicos:

-Experiência sólida com Databricks;

-Experiência avançada com PySpark;

-Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados;

-Conhecimento e experiência prática com Git;

-Experiência na construção, manutenção e evolução de pipelines de dados;

-Experiência com otimização e performance de processamento de dados;

-Conhecimento de arquitetura medalhão;

-Experiência com ambientes de dados em Microsoft Azure;

-Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software;

-Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos de dados.

Diferenciais: 

-Experiência ou conhecimento em SAS;

-Experiência ou conhecimento em Hive;

-Experiência ou conhecimento em Teradata;

- Vivência em projetos de migração e modernização de plataformas de dados legadas;

-Experiência com processos de dados de grande volume e alta complexidade.

#LI-PA1